Ciência de Dados Aplicada à Epidemiologia II - 2026
Apresentação do Curso
Ciência de Dados Aplicada à Epidemiologia II - 2026
- Sigla: ENSP.86.128.1
- Créditos: 1
- Carga Horária: 30
Oswaldo G Cruz & Laís Picinini Freitas
Links:
Aulas Gravadas
OBJETIVO
Capacitar os estudantes a compreender e aplicar os fundamentos da Ciência de Dados no contexto da Epidemiologia com o apoio de ferramentas computacionais.
CONTEÚDO
- Reprodutibilidade e Git
- Princípios de reprodutibilidade em pesquisa.
- Organização de projetos.
- Git e GitHub: commits, branches, pull requests.
- Uso do Git no RStudio e no terminal.
- Prática: criar e versionar um projeto com GitHub.
- Visualização Avançada e Interativa
- Gráficos avançados com ggplot2.
- plotly: gráficos interativos.
- leaflet: mapas interativos.
- Visão geral de outras ferramentas (d3.js, highcharter).
- Prática: 1 gráfico avançado + 1 gráfico interativo + 1 mapa.
- Automação de Relatórios
- RMarkdown: estrutura e renderização.
- Quarto: diferenças e vantagens.
- Relatórios customizados e parametrizados.
- Dashboards
- Conceitos básicos: Shiny vs flexdashboard.
- flexdashboard: layouts em markdown.
- Shiny: inputs, outputs e reatividade.
- Demonstração de uso de dashboard.
AVALIAÇÃO
Trabalho final
- Prazo: 30 de abril de 2026
- Trabalho individual ou em grupo
- Formato Quarto/Rmarkdown
Crie um repositório no git com um relatório ou dashboard de um tópico de Epidemiologia em Saúde Pública contendo pelo menos um gráfico avançado e um gráfico interativo, com descrição e interpretação.
De preferência, use seus dados. Caso não seja possível, use dados públicos.
Compartilhe o link do repositório git para a avaliação.